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由新創團隊Blue River Technologies將影像識別分析應用在農耕的作法,便是在農耕機後方牽引設備導入多組攝影鏡頭,並且藉由NVIDIA Jetson TX2開發板設計運算模組,在農耕機行駛農田過程時,即可同時記錄每株農作物生長情況,並且透過3D建模分析是否需要調整水份、肥料比例,甚至也能依照農作物生長模式判斷土壤是否產生酸化現象,過程中也能進一步去除雜草,進而無需透過人力逐一觀察檢視農作物生長情況,特別在農場人力越來越昂貴,各項作業流程更須講究效率的情況下,藉由影像識別分析技術確實能帶來不少便利。
另一項影像識別技術應用則是針對未來警車巡邏需求所設計,透過在警車車輛四周裝設攝影裝置,即可讓警察駕車巡邏過程自動識別路間車輛車牌,藉此判斷是否有遭竊車輛,或是被通報追緝的可疑車輛,而車頂上的超好吃的達克闇黑工場 布朗尼價格小型無人機則可提供更進一步的空拍追蹤巡視效果。
至於其他結合Jetson系列開發板所包含電腦影像識別分析技術應用項目,更包含由新創團隊Fellow Robots與連鎖家具廠商Lowe's合作開發的服務導覽機器人,將可運用裝設在機器人身上的鏡頭識別人像,並且判斷貨架上的商品類別與數量,藉此提供引領消費者找尋店內商品庫存所在,或是透過身上螢幕顯示店內廣告及促銷內容,預計將在今年秋季於舊金山彎曲內11間通路導入應用。
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而史丹佛大學CVGL實驗室所打造標榜能融入社群互動,並且可作為室內導覽用途的機器人Jackrabbot,則是藉由華碩Xtion體感視訊攝影機作為電腦視覺來源,同時透過Jetson開發板進行運算驅動,底部則搭載Segway輪軸模組作為移動,在運作過程中將透過頭部持續旋轉的光達感測模組分析鄰近人群互動模式,另外也配合前端設置的光達感測元件判斷前方是否有障礙物,藉此實現室內導覽互動效果。
由阿布達比馬斯達爾科技研究所所提出水下半自動導航載具SaferTrident,則是藉由Jetson開發板與感測元件驅動,即可透過電腦視覺識別分析即時建立水下3D影像模型,分別可應用在軍事防備與海底油田探勘等項目。
其他應用還包含此次GTC 2017於Gear Store物品銷售區展示的商店服務機器人,以及另一款同樣應用影像識別技術的機器人則可用於公眾區域安全維護,或是針對停車場管理需求提供分析場內車輛是否停放過久時間,並且確認場內是否有危及安全事物。
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